Abstract

새로운 얼굴 난독화 (face obfuscation) 알고리즘을 제안합니다. 본 연구는 다양한 영상 변환을 통해 신원 정보를 없앤 후 이를 복구하도록 네트워크 모델을 학습 시킵니다. 학습된 모델은 사람은 인식할 수 없으나 오직 모델로만 식별 가능한 영상을 만들어냅니다. 다양한 얼굴 난독화 벤치마크 테스트 결과 우수한 성능을 보였으며, 실제 무작위 user study 결과 상으로도 효과적인 비식별화 성능을 확인했습니다.