Challenge
MCMOT CHALLENGE
MCMOT dataset은 움직이는 객체를 감지하고 객체의 각 면을 정육면체와 다각형으로 구분합니다. Dataset은 움직이는 객체의 추적을 용이하게 하는 ID로 식별합니다. 이 챌린지는 추적 ID 할당의 정확성을 평가합니다. 주석은 감지 알고리즘에 활용될 수 있지만 MCMOT 챌린지는 평가에서 object detection을 고려하지 않습니다.
Rules
챌린지에 참여하는 모든 참가자는 챌린지 규칙을 검토하고 자격 요구 사항을 충족해야 합니다.
제출에 대한 가이드는 튜토리얼을 참조하세요.
IDF1 지표가 가장 높은 상위 3명의 참가자가 1위, 2위, 3위로 명명됩니다.
IDF1 for multi-camera
하나의 ID에 하나의 ground truth 객체가 할당되어 있다고 가정합니다.
우리는 객체에 대해 하나가 아닌 두 개의 트랙 ID를 예측하는 실수를 할 수 있습니다.
이 경우, 우리의 평가 지표는 세 가지 다른 카메라에서 GT와 가장 일치하는 예측을 고려합니다.
위 예측에서는 p2가 실제 트랙으로 선택되고 IDF1 측정항목으로 평가됩니다.
Timeline
Starts onEnds on
June 15, 2022 9:00:00 AM KSTJuly 31, 2022 11:59:59 PM KST
챌린지는 종료되었습니다.
MCMOT(Multi-Camera Multi-Object Tracking)의 리더보드는 계속 열려 있습니다.
Results
CVLAB_CNU
3,000,000 KRW
76.95
MLV_GIST
1,000,000 KRW
55.49
CDW
500,000 KRW
42.44
우승자는 KCCV 2022 워크숍, 42dot Autonomous Tech Day에서 결과물을 발표하게 됩니다.
챌린지가 종료되더라도 리더보드는 계속 열려 있습니다.
연구원과 엔지니어들은 task의 결과를 제출하고 점수를 확인할 수 있습니다.