Place Search의 Machine Learning Engineer는 사용자의 의도에 맞는 최적의 장소를 제안하기 위해 검색 및 추천 모델을 개발합니다. Boolean Search Model과 RAG를 위한 Vector Search Model을 포함한 다양한 검색 기술을 개발하며, 사용자의 의도를 효과적으로 분석하고 처리하는 기술도 다룹니다. 또한, 장소 플랫폼 개발자, LLM 개발자, 내비게이션 개발자 등과 긴밀하게 협업합니다.

책임 (RESPONSIBILITIES)

• 장소 검색을 위한 모델을 설계하고 개발합니다.
• 의미 기반 검색 모델을 개발합니다.
• Fine Tuning을 활용하여 검색 특화 모델을 개발합니다.

자격요건 (QUALIFICATIONS)

• 검색 모델링 분야에서 5년 이상의 경력을 보유하신 분
• Elasticsearch / Opensearch를 활용한 검색 서비스 구축 경험
• Spark 등 분산처리 시스템을 활용한 경험

우대사항 (PREFERRED QUALIFICATIONS)

• RAG 검색 서비스 개발 경험
• Vector Search Model 개발 경험
• 장소 검색 관련 서비스 개발 경험
• 대규모 서비스 운영 및 대용량 트래픽 성능 최적화 경험

전형절차 (INTERVIEW PROCESS)

• 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

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