42dot의 LLM Understanding 팀은 LLM 기반 AI Agent 프레임워크를 개발하고, Software-Defined Vehicle과 Software-Defined Fleet의 다양한 서비스에 적용합니다. 이를 위해 planning, tool use, Text2SQL, RAG, memory, evaluation, user simulation, report generation 등의 기술을 개발합니다.

책임 (Responsibilities)

• AI Agent 프레임워크의 LLM 기반 기술 개발 (예. planning, tool use, Text2SQL, RAG)
• 기획 및 요구사항을 분석하고 AI Agent 실서비스 구현
• QA (Quality Assurance), 피드백, 로그 분석을 통해 서비스 품질 개선

자격요건 (Qualifications)

• Machine Learning 또는 LLM/NLP 관련 경력 4년 이상 (박사 학위 소지자 또는 졸업 예정자, 석사 학위 소지자로서 경력 2년 이상 포함)
• 숙련된 프로그래밍(예. Python, Java) 능력
• 실제 문제를 풀기 위한 LLM 프롬프트 엔지니어링 역량
• Github/Gitlab 등의 협업 시스템 사용 능력
• 팀원 및 다른 부서와 원활한 커뮤니케이션 능력

우대사항 (Preferred Qualifications)

• 관련 분야 석박사 학위 소지자
• Langchain 같은 생성형 AI 도구를 깊게 사용해봤거나 유사한 도구를 직접 개발한 경험
• LLM 기반의 상용 서비스 개발 경험
• 관련 분야 주요 저널/학회 논문 저자 혹은 대회 수상 실적
• 대화형 AI 서비스에 대한 깊은 관심과 사용 경험, 그리고 인사이트를 보유
• 데이터와 로그의 중요성에 대한 이해와 이를 통한 서비스 성능 개선 경험
• 인프라 및 백엔드 시스템에 대한 이해와 사용 경험

전형절차 (Interview Process)

• 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

참고사항 (Additional Information)

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
• 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 이력서와 함께 지원하시고자 하는 포지션의 URL을 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)
• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
• 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.