Senior Product Manager (Knowledge Agent)

About the Team & Mission

42dot은 소프트웨어 중심 차량과 모빌리티 서비스를 위한 AI 기반 사용자 경험을 만들어가고 있습니다. 검색, 추천, 지식 데이터, 대화형 AI agent 기술을 바탕으로 차량과 사용자의 맥락을 이해하고, 신뢰할 수 있는 답변과 탐색 경험을 제공합니다.

Senior Product Manager (Knowledge Agent)는 다양한 글로벌 데이터를 수집/정제/서빙하는 데이터 플랫폼부터 검색/랭킹/추천 서비스와 품질 관리 체계까지 핵심 제품 영역을 end-to-end로 기획하고 실행합니다.

사용자와 비즈니스의 요구사항을 바탕으로 해결해야 할 문제와 제품 우선순위를 정의하고, Data Scientist 및 Backend/AI Engineer와 협업하여 이를 실제 서비스로 구현합니다. 데이터의 최신성/정확성, 검색 및 추천 품질, 서비스 안정성, 사용자 경험을 하나의 제품 관점에서 관리하며 차량 내 AI와 대화형 agent 경험의 기반을 만들어갈 분을 찾습니다.

Responsibilities

• 비즈니스 요구사항 및 제품 전략 수립

  • 사용자와 비즈니스 요구사항을 바탕으로 해결해야 할 문제와 제품 기회를 정의합니다.

  • 데이터, 검색, 랭킹, 추천 및 대화형 AI를 활용하는 제품의 중장기 방향과 로드맵을 수립합니다.

  • 제품 목표, 개발 복잡도, 데이터 준비도와 운영 리스크를 고려하여 단계별 실행 계획을 수립합니다.

  • 제품의 전체 생애주기(기획 → 개발 → 검증 → 배포 → 운영)를 관리하며 마일스톤과 리소스 계획을 수립합니다.

• 제품 요구사항 및 실행 관리

  • 데이터와 검색/추천 기능을 활용하는 제품 및 서비스의 요구사항을 정의합니다.

  • 제품 요구사항을 개발 및 데이터 담당자가 실행할 수 있는 구체적인 과제로 구조화합니다.

  • 기획부터 개발, 검증, 출시까지의 진행 과정과 업무 간 의존성을 관리합니다.

  • 데이터의 최신성/정확성, 검색/추천 결과의 적합성, 서비스 안정성 등 제품 관점의 품질 기준을 관련 담당자와 합의합니다.

  • 기술적 제약과 사용자 경험, 비즈니스 요구사항 사이의 trade-off를 조율하고 주요 의사결정을 주도합니다.

  • 신규 데이터와 검색/추천 기능이 실제 제품 및 서비스에 적용될 수 있도록 관련 업무의 우선순위와 일정을 관리합니다.

• Contents Provider 파트너십 관리

  • RAG 및 AI 서비스에 활용할 고품질 외부 데이터 소스를 발굴합니다.

  • Contents Provider와의 계약 협상, 라이선스 조건 합의 및 온보딩 프로세스 전반을 관리합니다.

  • Contents Provider와 지속적인 관계를 유지하며 데이터 품질, 업데이트 주기 및 공급 안정성을 점검합니다.

  • 데이터 저작권, 라이선스, 개인정보보호 등 데이터 거버넌스 이슈를 사전에 파악하고 관련 담당자와 협의합니다.

• Cross-functional 협업 및 프로젝트 관리

  • 개발, 데이터, 법무, 사업 등 다양한 직군의 담당자와 협업하여 제품 출시와 운영을 주도합니다.

  • 업무 간 의존성, 일정, 리소스 및 리스크를 선제적으로 파악하고 해결합니다.

  • 제품 요구사항과 주요 의사결정 사항을 명확하게 문서화하고 이해관계자의 합의를 이끌어냅니다.

  • 기술적 내용을 비기술 이해관계자가 이해하고 의사결정할 수 있는 형태로 전달합니다.

  • 제품의 진행 상황과 주요 리스크를 관리하고 관련 이해관계자에게 투명하게 공유합니다.

Qualifications

• IT/테크 분야에서 7년 이상의 Product Management, 서비스 기획 또는 Technical Program Management 경험이 있으신 분

• 데이터 플랫폼, 검색, 추천, AI/ML 기반 제품 중 하나 이상을 실제 서비스로 기획/출시/운영한 경험이 있으신 분

• 모호한 사용자 및 비즈니스 문제를 명확한 제품 요구사항, 우선순위와 실행 계획으로 구체화할 수 있으신 분

• Backend/Data/AI 시스템의 기본 구조를 이해하고 Engineer 및 Data Scientist와 기술적인 trade-off를 논의할 수 있으신 분

• 제품의 초기 기획부터 개발, 검증, 출시 및 운영까지 전체 생애주기를 주도한 경험이 있으신 분

• 여러 직군과 조직이 참여하는 복잡한 프로젝트의 로드맵, 의존성 및 리스크를 주도적으로 관리한 경험이 있으신 분

• 기술 담당자와 비기술 담당자 사이에서 복잡한 내용을 명확하게 구조화하고 합의를 이끌어낼 수 있으신 분

Preferred Qualifications

• 대규모 데이터 파이프라인, 데이터 플랫폼 또는 high-traffic serving API 제품 경험이 있으신 분

• Semantic Search, Embedding, Vector Search, Hybrid Search, Reranker 또는 RAG/LLM 기반 검색 서비스에 대한 이해가 있으신 분

• 다양한 도메인의 데이터 소스를 제품이나 서비스에 연동한 경험이 있으신 분

• 글로벌 또는 다지역 서비스의 데이터 및 localization 요구사항을 다뤄본 경험이 있으신 분

• 차량, 음성 비서, 콘텐츠 플랫폼 또는 대화형 AI 제품 경험이 있으신 분

• Agile/Scrum 기반의 제품 개발 및 Jira, Confluence 등 협업 도구 활용 경험이 있으신 분

• 영어로 글로벌 파트너 및 유관 조직과 원활하게 협업할 수 있으신 분

Interview Process

1. 서류 전형

2. 1차 면접 (화상, 1시간 내외)

3. 2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외)

4. 처우 협의·입사

Additional Information

• 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.

• 지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, recruit@42dot.ai로 문의해 주시기 바랍니다.

• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.

• 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.

• 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.

• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.

• 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.