Teams
42dot은 다양한 직무의 전문가들이 긴밀하게 협업하며 SDV 혁신을 이끌어갑니다.
열정을 나누고 서로의 가능성을 키워가는 팀을 만나보세요.
Engineering
Engineering 조직은 기존 자동차 산업의 패러다임을 깨고,
SDV(Software-Defined Vehicle) 시대를 여는 기술적 토대를 구축합니다.
AI, Data, Embedded System, Software, Verification & Validation 등 각 분야 최고의 엔지니어들이 협력하여,
하드웨어의 제약을 소프트웨어로 극복하고 데이터 기반(Data-driven) 의사결정을 통해 매일 진화하는 차량을 만듭니다.
42dot은 안전하고 신뢰성 높은 기술로 차량과 도시, 클라우드를 하나의 생태계로 연결하여,
스스로 업데이트되고 진화하는 새로운 모빌리티 경험을 현실로 만듭니다.
Autonomous Driving 직무는 최고 수준의 안전성과 신뢰성을 기반으로 운전의 개념을 혁신합니다. 인지(Perception), 판단(Judgment), 제어(Control) 기능을 통합한 고도화된 자율주행 소프트웨어를 개발하여 자율주행 플랫폼의 핵심 기능을 완성합니다.
실제 도로와 가상 시뮬레이션(Simulation) 환경을 아우르는 검증 프로세스를 통해 주행 성능을 확보하며, 데이터 기반(Data-driven)의 지속적인 학습으로 시스템의 정확도를 강화하여 완전 자율주행 상용화를 실현합니다.
- AD System: 자율주행 기능 정의 및 시스템을 설계하며, 국제 표준 기반의 기능 안전(Functional Safety)을 확보하여 전체 시스템을 최적화하는 직무
- AD Software: 자율주행을 위한 인지(Perception), 판단(Judgment), 제어(Control) 소프트웨어 알고리즘을 개발하고, 알고리즘 고도화를 통해 시스템 안정성을 강화하는 직무
- AI Engineering: 차량 지능 구현을 위한 대규모 학습·추론 환경과 클라우드 기반 인프라를 설계하고 운영하는 직무
- AI Model: 실제 도로와 서비스 환경에 최적화된 멀티 모달(Multi-modal) 모델을 개발하고 성능을 고도화하는 직무
- AI Data: 주행, 센서, 대화 등 대규모 데이터를 수집·정제·검증하며 데이터 품질(Data Quality)을 관리하는 직무
AI 직무는 차량을 단순한 이동 수단이 아닌, 사용자와 함께 성장하는 지능형 파트너로 진화시킵니다. 음성·시각·센서·주행 맥락을 통합해 스스로 판단하는 Agentic AI를 통해, 사용자의 감정과 의도까지 이해하는 초개인화(Hyper-personalization) 경험을 제공합니다.
42dot은 사용자 패턴 기반의 최적 행동 제안과 자동화를 통해, 차량·모바일·홈·도시를 잇는 끊김 없는 연속적 이동 경험을 실현합니다.
- AI Engineering: 차량 내 끊김 없는 인터랙션을 위한 초저지연 실시간 추론 환경을 구축하고 차량용 On-Device/Server 에이전트를 개발 및 고도화하는 직무
- AI Model: 사용자의 의도와 맥락을 이해하는 음성 모델과 LLM을 연구하고, 실제 모빌리티 서비스에 최적화된 모델을 훈련 및 지속 개선하는 직무
- AI Data: 자연스러운 대화를 위해 대규모 음성, 텍스트 및 인터랙션 데이터를 수집·정제·검증하며, AI 모델 고도화의 핵심 기반이 되는 데이터 품질(Data Quality)을 구축하고 관리하는 직무
- MLOps: 대규모 모델의 학습 파이프라인 구축부터 실제 차량 및 디바이스 환경으로의 배포, 실시간 서빙 모니터링까지 전 과정을 자동화(Automation)하여 빠르고 안정적인 서비스 운영 생태계를 지원하는 직무
42dot Data 직무는 전사 데이터 거버넌스(Governance)와 고도화된 분석 환경을 구축하여, 데이터 기반(Data-driven) 의사결정 체계를 확립합니다. 자율주행·차량·서비스 데이터를 통합하고 엔지니어링 환경을 조성하여, SDV 플랫폼의 핵심 데이터 인프라를 책임집니다.
제품 기획부터 기술 개발, 비즈니스 전략 수립에 이르는 전 과정에서 정교한 의사결정을 지원하며, 철저한 데이터 품질(Data Quality) 관리를 통해 신뢰도 높은 Data-driven Culture를 완성합니다.
- Data Engineering: 대규모 데이터 파이프라인(Data Pipeline) 설계 및 구축, 데이터 인프라 운영 및 최적화를 담당하는 직무
- Data Analysis: 제품·서비스·차량 데이터를 분석하여 인사이트(Insight)를 도출하고, 핵심 성과 지표(KPI)를 관리하는 직무
- Data Governance: 데이터 표준 및 정책을 수립하고, 데이터 보안(Security) 및 컴플라이언스(Compliance)를 관리하는 직무