Deep Learning Engineer (Ambient AI)
Gangnam-gu Seoul (Gangnam Station)
42dotFull-time/정규직
We are looking for the best
42dot의 Ambient AI 팀은 상황 인지, 초개인화, 선제적 대응, 쉬운 연결성 등을 통해 SDV (Software-defined Vehicle) 에서의 사용자 경험을 개선하고 Calm Technology를 실현합니다. 이를 위해 Action Planning, Recommendation, User Modeling 등의 기술을 연구 개발 합니다. 우리의 기술은 미래의 모든 mobility device가 사람에게 보다 편리하고 효과적으로 다가갈 수 있는 중요한 요소가 될 것입니다.
책임 (Responsibilities)
- Mobility Device에서의 Ambient AI / Calm AI 실현
- 사용자의 요청 혹은 차량 이벤트에 대해 사용자를 만족시키는 Action Sequence 구성
- 사용자의 다음 행동을 예측하여 Proactive Suggestion 지원
- 차량 기능 및 주요 컨텐츠에 대한 Recommendation System 개발
- 사용자 행동 패턴 분석을 위한 Routine Analyzer 개발
- User Modeling을 기반으로 한 AI Assistant의 Personalization
- Mobility Device 및 User와 관련된 Data를 효율적으로 수집 및 관리
- 초거대 언어 모델(LLM)을 활용한 Reasoning 기술 확보
- Server 및 Embedded (On-Device) 환경에서 모듈 최적화
자격요건 (Qualifications)
- 2년 이상의 경력을 보유하신 분 (석사 졸업 예정자 지원 가능)
- 데이터 분석 / 추천 / 개인화 관련 분야의 연구/개발 경험을 보유하신 분
- 최신 기계학습/인공지능 기술에 대한 폭넓은 이해 및 알고리즘 구현/평가 역량을 보유하신 분
- Server 및 On-Device 프레임워크 개발 경험을 보유하신 분
- Python / C 등 주요 프로그래밍 언어의 개발 역량을 보유하신 분
우대사항 (Preferred Qualifications)
- Ambient AI / Calm AI 관련 상용 서비스 개발 경험을 보유하신 분
- AI Assistant나 Recommendation 관련 상용 서비스 개발 경험을 보유하신 분
- 차량 관련 데이터 수집 및 분석 경험을 보유하신 분
- 초거대 언어 모델의 서비스 응용 경험 / 프롬프트 엔지니어링 기술을 보유하신 분
- 기계학습 / 인공지능 / 데이터 분석 / 추천 분야 상위급 저널 / 학회 논문 저자
전형절차 (Interview Process)
- 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
- 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
참고사항 (Additional Information)
- 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
- 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 이력서와 함께 지원하시고자 하는 포지션의 URL을 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)
- 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
- 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
- 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.