42dot의 3D Vision Engineer 는 안전한 자율주행 기술들을 연구 개발합니다. 고도화된 컴퓨터비전과 기계학습 기술을 활용하여 자율주행차에서 취득되는 다양한 시각정보들을 처리하고 자율주행차의 현재 위치를 정확하게 판단하는 기능을 구현합니다. 더불어 컴퓨터비전과 측위기술을 활용하는 42dot의 여러팀과 협업합니다.

주요업무 (RESPONSIBILITIES)

• 자율주행 기술구현을 위한 3차원 컴퓨터비젼 및 기계학습 알고리즘 연구 개발
• 연구 개발 연구 개발 분야 (3D from multi-view and sensors, 3D geometry(VSLAM/VIO/SfM), Motion estimation, matching and tracking, Non-linear optimization, Sensor calibration)

자격요건 (QUALIFICATIONS)

• 유관 경력 5년차 이상 (박사 졸업 예정자 지원 가능)
• 컴퓨터비젼, 로보틱스, 또는 기계학습과 관련된 전공의 석사/박사 학위 이상, 혹은 동등한 경력
• 컴퓨터비젼 및 기계학습에 대한 이론 및 실무 지식
• 뛰어난 프로그래밍 기술(C/C++, Python 등)

우대사항 (PREFERRED QUALIFICATIONS)

• 자율주행 및 로보틱스 관련 연구 개발 경험
• GPS, IMU, 카메라, LIDAR 와 같은 다양한 센서를 사용한 개발 경험
• VR/AR 관련 어플리케이션 개발 경험
• 병렬 프로그래밍 및 시스템 최적화 경험
• 관련 개발 경험관련 분야 저서/학술활동 이력(CVPR, ICCV, ECCV, IJCV, TIP, TPAMI 등)

전형 절차 (INTERVIEW PROCESS)

• 서류전형 - 화상면접 (1시간) - 화상심층면접 (3시간) - 최종합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
• KCCV 2022 및 UMOS Day 2021 - 자율주행 AI 소프트웨어 AKit Core

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