LLM Engineer (Ops)
Pangyo (Pangyo Tech1), South Korea
42dotFull-time
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42dot의 LLM Engineer (Ops)는 Generative Model 학습 Pipeline 전반을 효율적으로 개선하여, LLM 학습 Cycle을 효율화하여 개발된 제품을 빠르게 시장에 제공할 수 있도록 지원합니다. 수집된 Peta byte 단위의 데이터를 효율적으로 컨트롤하여 학습하고, 학습된 모델의 성능을 지속적으로 계측하고, 이를 통해 사용자에게 제공되는 제품의 품질이 향상되는 선순환 시스템을 구축합니다.
책임 (Responsibilities)
- Deep Learning 학습 Pipeline 설계 및 개발
- 분산 압축 저장된 데이터의 전처리 플랫폼 구축
- 사용자 Log 기반의 선순환 학습 시스템 구축
- 레이블링 데이터 관리 플랫폼 구축
자격요건 (Qualifications)
- Backend 또는 DevOps 유관 업무 경력 2년 이상 또는 석사 졸업자
- 확장 가능한 실시간/대용량 분산 처리 시스템 개발 경험
- k8s 를 활용한 고가용성 시스템 구축 또는 운영 경험
- 숙련된 프로그래밍 (Python, Java, C++, Golang 등) 기술
- 동료와의 협업 능력
우대사항 (Preferred Qualifications)
- 딥러닝 또는 기계학습에 대한 전반적인 이해
- 실제 서비스의 log 기반 품질 개선 시스템 구축 경험
- k8s상에서 GPU 서비스 구축 또는 운영 경험
전형절차 (Interview Process)
- 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
- 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다
참고사항 (Additional Information)
- 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
- 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 이력서와 함께 지원하시고자 하는 포지션의 URL을 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)
- 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
- 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
- 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
※ 지원 전 아래 내용을 꼭 확인해 주세요.
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